系统概述

艾克赛普鸣笛抓拍智慧交通系统基于声学阵列定位与高清视频抓拍技术，实现对禁鸣路段机动车违规鸣笛行为的精准检测与取证。系统由以下核心模块组成：

硬件单元

1. MEMS声学阵列：32单元非等间距平面阵设计，主旁瓣抑制比＞13dB，空间分辨率高，支持1kHz频段12dB增益，探测距离达30米以上，消除旁瓣干扰与虚警。

2. 视频抓拍单元：联动高清卡口摄像头，实现车牌自动识别与音视频同步取证。

3. 移动部署模块：含车载移动电源、安装台，适配移动执法车、电警柱、天桥等多种场景。

核心技术

1. 多通道声学信号处理：基于FPGA同步采集数据，采用MVDR自适应波束形成算法，完成声源定位与信号去噪。

2. 目标识别算法：结合梅尔频率倒谱、希尔伯特-黄变换及深度学习技术，区分鸣笛声与环境噪声（刹车声、人声等），准确率提升显著。

3. 被动声呐探测模型：通过声源强度、阵列增益与环境噪声的动态平衡（20log10(r)传输衰减模型），优化探测距离至87米（0.9×0.9米阵列）。

数据管理

违章数据（车牌号+位置+鸣笛视频）可本地存储或上传至执法平台，支持多基站数据融合，提升复杂场景下的定位精度。

系统特点

1. 精准定位：32单元声学阵列结合MVDR算法，有效抑制干扰，空间分辨率达行业领先水平。

2. 高效识别：依托声纹数据库与神经网络算法，区分目标与噪声，虚警率低于1%。

3. 灵活部署：模块化设计支持车载移动执法与固定点位安装，适应学校、医院等高敏感区域需求。

4. 技术优势：融合FPGA高速处理、大数据分析及多基站协同，确保实时性与可靠性，为交通噪声治理提供智能化解决方案。

艾克赛普鸣笛抓拍智慧交通系统通过声学阵列与AI技术的深度整合，实现鸣笛行为的全流程自动化检测。